小学语文属于技术岗还是非技术岗？

一、小学语文属于技术岗还是非技术岗？

是非技术岗。

语文数学并不是专业的技术岗位，而是两门基础的学科，从小学开始学习。

人事部规定，事业单位岗位分为管理岗位、专业技术岗位和工勤技能岗位三种类别。专业技术岗位指从事专业技术工作，具有相应专业技术水平和能力要求的工作岗位，这一岗位的设置要符合专业技术工作的规律和特点，适应发展社会公益事业与提高专业水平的需要。

二、网易技术岗薪资比较非技术高吗？

不一定，主要是看你们的岗位哪个更重要。一般来说能够增加企业效益的岗位，比较消耗企业资源岗位工资高。

三、互联网公司的技术岗和非技术岗哪个待遇更好？

待遇方面技术岗会更高一些，当然加班也会稍多些。

由于技术岗于技术岗这一块，主要以考察技术为主，而非技术岗，就会竞争更加激烈一些（因为投递的同学也更多），当然也要结合个人情况，哪方面更擅长。

如果自身简历不够优秀的话，建议做一两个大厂的线上实习，不限是否毕业。学习行业的经验，提高简历背景含金量。社招的通过率会更高。

四、非技术背景如何从事人工智能行业？

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

对于没有技术背景的人来说，如果要想进入人工智能行业发展，可以从行业的角度出发，在当前产业结构升级的大背景下，大量传统行业的从业者也都有机会进入人工智能行业发展。

人工智能行业对于人才的需要正在趋于多样化，不仅需要大量的技能型、研发型人才，也需要大量的设计类人才、管理类人才和运营类人才，而且在人工智能产品的落地应用过程中，一定离不开各行各业的行业领域专家。所以，对于没有人工智能技术背景的人来说，可以在立足自身行业经验的基础上，寻找与人工智能相结合的机会。

虽然没有人工智能的技术背景也可以进入人工智能行业发展，但是要想在人工智能行业走得更远，一定要注重提升对于人工智能行业的认知能力，具体可以从以下三个方面来进行提升：

第一：学习大型人工智能平台。要想提升对于人工智能行业的理解，最为直接和有效的方式就是从了解人工智能平台开始，目前大型科技公司纷纷开放了自己的人工智能平台，有的平台以计算机视觉为基础进行打造，而有的平台以自然语言处理为基础进行打造，学习这些人工智能平台能够从生态体系的角度对于人工智能行业形成认知。

第二：掌握人工智能技术的应用场景。人工智能技术的应用对于场景的依赖程度是比较高的，通常都需要具有一定的云计算（大数据）场景和物联网场景，掌握这些应用场景也会提升对于人工智能行业的认知能力。

第三：学习已有的人工智能技术应用案例。通过案例来了解人工智能技术（平台）是比较不错的方式，也能够通过案例来了解目前人工智能产品的应用效果，这能为下一步利用人工智能平台进行创新奠定基础。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

五、校招测评刷题要去哪里刷？（非技术岗）？

职题库（http://www.jobtiku.com）收录了互联网、科技、电商、游戏、快消、零售、医药、金融、银行、四大会计师事务所、咨询、投行、房地产、汽车、能源电力等20+行业的校招笔试真题，并且为各位同学提供答案解析，同学们正在找真题练习的可以打开查看！

我们研究了几十家头部互联网公司（腾讯、阿里、百度、网易）非技术岗的校招笔试真题，总结出了这4种常见的校招笔试题型，大多数公司的非技术岗校招测评都是由这4种题型组成的试卷。

1、行测

2、心理测评

3、专业知识

4、英语

5、特殊类

阿里2021秋招：行测（言语理解、数学应用、图形推理）

百度2021秋招：行测（言语理解+类比推理+数字推理+符形数谜）+智力IQ题

腾讯2021秋招：行测（言语理解、图形推理、数字推理、资料分析）+专业知识（产品运营相关）

华为2021秋招：心理测评（职业风格测评）

网易2021秋招：行测（言语理解、数学应用、图形推理）

京东2021校招：行测（言语理解、图形推理、数字推理、资料分析）

一、行测题（必考）

行测跟公务员考试的题型差不多，难度一般不大，这类题型也是校招中最常见的。

需要注意的是，行测中也分很多题型，最常见的一套卷子只有三种题，即——

言语理解题（10分钟，10题）

图表分析题（10分钟，10题）

图形推理题（10分钟，10题）

但是，很多时候，行测也会考资料分析题、数字推理题等，难度都不大，但是需要训练，因为很多题是有技巧的，行测对时间的把握很重要，所以需要提前做题训练。

言语理解题

下列各句中，没有歧义的一句是:

A、走在最前面的院长的夫人向众人频频招手。

B、父亲高兴地告诉儿子，他的建议已被公司采纳了

C、在世界47个国家的200多个博物馆中,有不下百万件中国文物。

D、台湾和香港的一些文物工作纷纷来到了这里。

数字推理题

4，11，18，25，( )。

A、29

B、31

C、42

D、32

演绎推理题

小朱生日那天状态很好,特地邀约了小王、小张、小刘、小李这四个好朋友到家里吃饭，小朱妈妈为他们准备了丰盛的晚餐，按照当地习俗，小朱吃了妈妈专门给他煮了一-只鸡蛋，用餐过程中，大家还开玩笑地警告肠胃最差的小王，不要吃太多，小心拉肚子。桌上的每道菜所有人都品尝了，小王不顾大家警告，吃得最多。结果饭后不久小朱便出现腹泻的症状,其他人却没有问题。以下各项中，最能解释小朱腹泻的是( )。

A、小朱的妈妈在做菜的过程中没有做好卫生防范，可能菜没有洗干净，或者可能生食熟食没有分开切

B、小朱这天肠胃特别不好，只不过他没有感觉到而已

C、某道菜用的原材料很可能是反季节菜或者转基因食品，食用过多容易引起腹泻

D、桌上有菜是不能跟鸡蛋起吃的，否则会引起腹泻

资料分析

能够从上述资抖中推出的是( )。

A、2009年上半年，全国原油进口量高于原油产量

B、2009年上半年，全国汽油产量同比增长事高于柴油

C、2009年一季度，全国成品油表观消费量高于二季度

D、2009年上丰年，全国天然气产量同比增长|4%

二、心理测评题（必考）

需要注意的是心理测评有很多种类，主要根据题量和时间来区别，以常见的职业性格测评为例，就有两种

职业性格测评（不限时30分钟，98题）

职业性格测评（8分钟，158题）

他们的问题都是类似的，但是题量不同，真实作答即可

请注意，行测+心理测评这两题性标注的是必考，基本上如果收到的测评邮件没有特殊提示，这两类题型都需要准备。

三、专业知识题（选考）

以非技术岗中的产品、运营、游戏三类岗位为例，专业知识多以选择、填空、问答题的形式出现，其中问答题的形式是最多的，一般会出两道。

（1）产品经理

当前有一个热门的理财场景叫“梦想计划”，即让用户设定一个目标值，然后通过定投、或者不定期存入资金等方式达到目标。请设计一个针对梦想计划理财的线上推广方案（腾讯2020年秋招管培生笔试）。

（2）产品运营

后疫情时代，各大ota都推出了预售的模式，开始预售房券等产品，包括酒店，门票等业务，这些售出的票券的核销情况，是一个很重要的衡量疫情下收入的指标，问：

如何在不影响用户主流程，同时控制成本的情况下，提升这些已经售出票券的核销率？

请基于你的理解为此设计一套完整的产品路径。

（3）游戏

企业案撰写：请撰写一份简单企业策划案，题目如下：（二选一）

① 表里世界架构的AVG游戏项目企划

② 拟人设定下的AVG游戏项目企划 要求：

1、详述人物设定、剧情核心设定

2、简述故事流程与剧情分配

3、简述玩法。（关卡、路线、收费模式等）

四、英语题（选考）

英语题同样只有部分岗位会涉及到，如互联网部分公司的海外岗位会涉及到英语笔试的考察，比如携程的产品岗位。

六、杭州网易互联网非技术岗哪个部门发展比较好？

不要去考拉，强制晚上九点半才能下班，一周工作六天，明确春节不准多休假。

高强度工作下 ，能力强的都跳槽了，剩下的能力不太行。

最奇葩的是有些底层主管能力太差，为了保住位置，天天给领导、合作团队负责人送早餐。

七、非技术因素指什么？

技术选型中的非技术因素主要包括四个方面：痛点、文化、社区、技术惯性及技术遗产，分别对应选型、技术融合、后续支持、技术落地四个阶段。

痛点驱动我们寻找方案并有的放矢；文化决定技术融合的效率及学习曲线是否陡峭；社区让我们有能力应对不确定因素；通过对企业技术惯性及技术遗产了解可以提前预知落地时的将要面对的困难早做准备。综合考虑这些因素可以在选型及落地时提高效率，少走弯路。

八、非技术移民是什么？

非技术移民是指那些不需要特定的专业技能或知识背景，却通过其他方式获得居留权的移民。这些方式可能包括家庭团聚、投资移民、难民或人道主义移民等等。

相对于技术移民，非技术移民的申请条件和标准可能更加灵活和多元化，但也面临着更大的申请难度和竞争压力。非技术移民对于一个国家政治、经济、文化等方面有着不同程度的影响。

九、人工智能硕士可以去开发岗吗？

人工智能硕士可以去开发岗。

因为人工智能大部分的工作岗位都是属于研发，可以发自内的岗位的，一般的本科生进去是做开发的研究生硕士进去也是做开发只不过他们的开发核心点是不一样的，一般硕士研究生都是掌握的，是项目的核心代码结构。

十、人工智能国考能考什么岗？

人工智能国考可以考取的岗位包括但不限于：人工智能研发工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能算法工程师等。

这些岗位需要具备扎实的计算机科学基础知识，熟悉人工智能相关算法和技术，具备数据分析和处理能力，能够进行模型设计和优化，具备良好的编程能力和解决问题的能力。